棋牌类游戏颇具潜力:关键指标基准数据遥遥领先

棋牌类游戏各项移动游戏关键指标的基准数据遥遥领先

Talking Data近期发布了第一期移动游戏关键指标基准数据,从一日玩家比例、日均游戏次数、周活跃率、月活跃率、单次游戏平均时长、新玩家次日留存、新玩家7日留存、新玩家30日留存、DAU/MAU这九个关键指标对iOS平台和Android平台上的各类移动游戏进行分析并发布了基准数据。

棋牌类游戏

棋牌类游戏颇具潜力:关键指标基准数据遥遥领先

本文将九个关键指标划为五类,并进行具体的解读。

活跃用户

1.一日玩家比例

一日玩家比例=一次用户/样本总数。新登陆用户中只有一次游戏行为,且游戏时间低于规定阈值。一日玩家比例过高的花,游戏开发者需要检查推广渠道是否有刷榜作弊的行为,推广的渠道是否存在质量问题,以及用户体验是否存在问题,如网络状况,应用的加载时间等

2.周活跃率

周活跃率=倒数7日排重活跃数/当日累计全用户数。周活跃率可以帮助开发者按照周作为一个周期来分析用户规模,利于在不同活跃用户规模的维度上发现问题和掌握游戏用户规模的波动。

3.月活跃率

月活跃率=倒数30日排重活跃数/当日累计全用户数。月活跃用户层级的用户规模变化相对较小,能够体现用户的稳定性,但某个时期的推广和版本更新对月活跃率影响较明显。

使用时长

4.单次游戏平均时长=游戏时长加和/游戏次数加和。一般用来分析游戏版本的效果和粘性,可以体现用户持续停留在游戏里的状况。

用户黏度

5.DAU/MAU=日活跃用户数量/月活跃用户数量。一般用来衡量游戏的用户的游戏参与度如何,及游戏人气是增长、稳定还是衰退。

6.日均游戏次数=启动次数加和/DAU加和。即用户对游戏的参与频率,一般用来衡量用户对产品的粘性。

用户留存

7.新玩家次日留存=次日留存用户加和/新增用户加和。游戏开发者需要很重视新玩家次日留存这项指标,这是对应用质量的直接反映,这项指标还可以在一定程度上说明用户首次体验的满意度。

8.新玩家7日留存=7日留存用户加和/新增用户加和

9.新玩家30日留存=30日留存用户加和/新增用户加和

留存一直都是用来评定用户粘度的最好指标,关注7日/30日的新增用户在之后的不同时期还有多少人仍在使用,从而了解到开发的应用在使用多久后容易流失用户。找出最易流失用户的时间段,通过调整应用的策略、活动激励等措施来降低用户的流失。

从整体来看,不管是iOS平台还是Android平台,棋牌类游戏在活跃用户、使用时长、用户黏度、用户留存这几个方面都远超于其他的游戏类别,同时棋牌类游戏一日玩家比例相对于其他而言较低。所以我们预期棋牌类游戏产品能提供较好的用户体验,在近期的发展前景比较好。

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